制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，然而，與世界先進水平相比，中國制造業仍然大而不強，在資源利用效率、信息化程度、質量效益等方面差距明顯。隨著“中國制造2025”“十四五規劃和2035年遠景目標綱要”等一批行動綱領的出臺，為中國制造業轉型升級和跨越式發展指明了方向。 

其中，強化流通體系支撐作用、提升產業鏈供應鏈現代化水平、建設現代物流體系等規劃的提出，進一步明確了智慧物流是中國制造“由大變強”過程中不可或缺的催化劑，是推動我國新舊動能轉換、實現高質量發展的重要支撐。在智慧物流領域，方法論、智能系統、調度及設備如何與制造業深度融合、實現高速發展？現代化智能制造業的物流倉儲系統如何設計？安歌科技 Enotek 副總裁吳鐵力先生在10月13日的《智能物流設計方法論及案例分享系列》第三講中，聚焦上述理論，就生產和應用方面展開闡述，以數據+實例的方式，將名詞定義與實際生產場景相結合，讓理論更生動和具象化，易于理解且便于實踐。

方法論部分

 1、訂單生產

訂單生產，又叫訂貨型生產，MTO(MAKE TO ORDER) , 指按用戶訂單進行的生產，用戶對產品提出要求，通過協議或者合同形式確認產品性能，質量，數量和交貨期要求，在一定時間內組織的設計和制造。工裝配式生產一般來說既有備貨型又有訂貨型生產。

2、常備生產

常備生產，又叫備貨型生產，MTS(MAKET TO STOCK), 對以往生產量和銷量分析，在對市場需求量進行預測的基礎上，有計劃生產，產品有庫存，流程式生產一般為備貨型生產。通常是標準化，大批量進行輪番生產。由于量大，產線相較換產率低，其生產效率比較高。

3、排產排期

排產排期是指將生產任務分配至生產資源的過程。在考慮能力和設備的前提下，在物料數量一定的的情況下，安排各生產任務的生產順序，優化生產順序，優化選擇設備，減少等待時間，換產時間，平衡各機器和工人的生產負荷。從而優化產能，提高生產效率，縮短生產LT。

4、產線生產

產線生產是指實際上根據一定時間段內的排產排期計劃，產線工人根據排產計劃和產線實際操作最優原則（可能單位時間內是產量，可能是單位時間內的訂單排期規則，可能是單位時間內的換產率影響因素，物料節省原則，機器和工人平衡生產負荷等等）

5、時效性、波動性對生產的影響

在生產過程中，往往會出現不同時段的活動sku不等于日sku總量平均的問題，總結活動sku、 重合度、消耗量、庫存周期等數據，理解批次、載具、搬運內容等波動性，并據此分析總結規律、設計拐點、設置中分類，以此平衡流量，對日常管理、流程設計具有良好的指導意義。

本章節重點

01、訂單生產、常備生產并無熟好孰壞，取決于市場需求與業務情況，兩者會根據實際情況進行相互轉換。

02、排產排期和產線生產不一定一致，通常生產企業會根據生產情況、成本等因素結合使用。

03、智能化的工廠中，不宜以簡單的日期、庫存周期為生產指導，應通過精細化數據統計，分析規律并據此反推儲存需求。

案例部分

 案例客戶為我國化學建材行業重點企業，生產產品涵蓋管材、型材、塑料件、不銹鋼件，大型市政管道等，擁有九處生產基地、近萬名員工，廠區總面積達2000多畝，年生產能力100萬噸。

 隨著我國型材行業產業化高速發展，該客戶旗下位于六安的大型生產工廠中，原有物流系統已逐漸不能滿足生產倉儲需求，安歌科技根據客戶生產情況、物料尺寸，以量體裁衣的方式為其提供了從軟件系統到堆垛機、RGV、輸送機等在內的工業化全鏈路智慧物流解決方案，打造了第一個型材自動化立體倉庫。

方案的創新性與先進性

1、通過嚴密的數據分析，為項目設計最合適的碼垛垛型尺寸與碼垛限重。

2、結合現場調研的資料，細化設計了項目所需的托盤尺寸。在保證承載力的基礎上，盡可能壓縮外形尺寸，以保證立庫區域的不浪費，具有良好的經濟性，起到了成本的優勢。

3、通過數據論證不使用緩存立庫的可行性，以輸送線緩存位的設計做取代，實現項目所需的緩存功能，總體上節約成本、提高經濟效益。

4、根據數據與現場調研，將倉庫的業務細分為以下幾個大類：訂單托入庫、常備品入庫、拼托出庫、空托出庫、墻板越庫、訂單出庫、常備出庫、尾托回庫、空托回庫。針對各大類進行詳細分析，以此推算出自動化系統所需達到的系統流量。

5、設置細致的功能區布局與設備位置細化。充分考慮了包裝線端與出庫端的人工作業口、異常排出口與自動作業口的位置布局。

6、包裝線處與發貨緩存時，每個輸送線緩存位上均設計有稱重模塊、攝像頭（發生異常時遠程查看）、掃碼（托盤碼）功能。系統會自動比對稱重數據與掃碼數量是否一致，不一致時會報警，以此來保證入庫作業的規范性與可靠性。

7、在發貨端配有手持PDA掃碼槍，發貨非整托貨物時需要人工掃碼，系統根據掃碼的型材數量自動進行庫存結算。整托發貨時，系統會自動進行庫存結算。

智慧物流是物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等信息技術與現代物流業深度融合的新興領域，具有聯通性強、融合度廣、經濟成本低、運行效率高、生態效益好等顯著優勢。

 近年來，土地價格、人員成本的持續攀升導致物流總費用呈逐年上漲趨勢，智慧物流憑借空間利用率、存儲量、存儲形態等方面的優勢，可有效實現提高物流效率、減少貨物損壞或遺失、降低貨物揀選差錯率、提高倉儲管理水平，助力企業降本增效、突破行業發展瓶頸，成為加快制造業轉型升級，全面提高發展質量和核心競爭力的重要基石。